Успешная экономика зависит от быстрого увеличения количества богатых людей, от создания значительного класса таких людей, которые готовы рискнуть и уйти от легкой, удобной жизни, чтобы создать новое предприятие, выиграть огромную прибыль, и снова вложить ее в дело. Самым важным слагаемым формулы успеха является умение ладить с людьми.
Главная Контакты В избранное
Чтение RSS Инфляция в России » Риск возобновления давления » Эконометрическое моделирование производства зерна в Тамбовской области
  • Реклама

    «    Январь 2018    »
    ПнВтСрЧтПтСбВс
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
     

    Реклама

    Популярное

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Статья опубликована в №18 (февраль) 2015 Разделы: Размещена 16.02.2015. Последняя правка: 16.02.2015. АНАЛИЗ ЭТАПОВ ЭВОЛЮЦИИ БИОСТРУКТУР (БС) ДО

    МОСКВА, 17 фев - ПРАЙМ. Российский рынок акций в среду прибавляет по основным индексам на фоне отскока цены на нефть по марке Brent и укрепления

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    МОСКВА, 7 авг - ПРАЙМ, Наталья Карнова.  Несмотря на то, что российские власти субсидируют ипотеку на первичную недвижимость, по сравнению с

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Главная новостная лента агентства ПРАЙМ. Все значимые экономические новости в режиме реального времени. Специализированные ленты новостей по

    Реклама

    Цитата дня

      До тех пор пока человек не примет решение, он колеблется, отступает и действует неэффективно. Но в момент принятия решения меняется весь ход событий — появляются незапланированные благоприятные обстоятельства и материальная помощь, о которой он даже не мечтал.

    Иоганн Вольфганг Гете

  • Эконометрическое моделирование производства зерна в Тамбовской области

    АвторАвтор: admin  Опубликовано: 16-04-2016, 17:51  Комментариев: (0)

    Эконометрическое моделирование производства зерна в Тамбовской областиСтатья опубликована в №24 (август) 2015 Разделы: , Размещена 18.06.2015. Последняя правка: 17.06.2015. к. э.н. доцент, кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» УДК 330.43 В сельскохозяйственном производстве в формировании конечных результатов особенно важную роль играют завершающие стадии технологических работ. Можно, скажем в растениеводстве качественно, в лучшие сроки провести все предыдущие работы, но если хозяйство запоздает с уборкой, растянет её, если уборка будет проведена некачественно, то неизбежны большие потери урожая а, следовательно, теряется соответствующая часть труда и средств, которые были затрачены на предыдущих этапах. Сказанное относится и хранению продукции. В любой отрасли хранение продукции выступает как завершающая стадия.

    Правильная организация хранения позволяет сберечь качество продукции. Но в сельском хозяйстве организация хранения играет особо важную роль, что связано со спецификой самой продукции. Если в хозяйстве недостает хороших хранилищ для зерна, картофеля, овощей, то часть собранного урожая пропадает, качество оставшейся продукции ухудшается. Теряются и большие средства, вложенные в выращивание этого урожая. Нами был проведен анализ Тамбовской области, который выявил, что в области имеется 12 хлебоприемных пунктов пропускной способность 588,2 тыс. т зерна в год и 12 элеваторов общей мощностью 723,2тыс. т в год, осуществляющих хранение, сушку и подработку зерна. Элеваторная мощность сконцентрирована в пределах установленных сырьевых зон, но её суммарная емкость хранения не в полной мере соответствует объемам производства зерна в области, при этом многие годы элеваторы функционируют без реконструкции и модернизации, при этом нарушается технология подработки и хранения зерна. На основании выше сказового мы попытались установить зависимость между производством зерна, фуражным зерном, площадью посева, затратами труда, производственными затратами (которые включают в себя затраты на хранения, удобрения и т. д.), и наличием зерноуборочных комбайнов.

    При этом мы стремились к тому, чтобы она отличалась простотой, то есть включала как можно меньше коэффициентов. Корреляционная зависимость между отобранными переменами исследовалась с помощью производственной функции Кобба-Дугласа. В общем виде данная функция может быть записана следующим образом: ...x, j= 1,2,...,n – объем ресурсов. Как известно, параметры α , j=1,2,...,n являются коэффициентами эластичности, которые приближенно показывают, на сколько процентов увеличится объем валового производства при росте затрат j-ro ресурса на 1 %. Особенность данной функции заключается в том, что при отсутствии хотя бы одного из факторов производства объём выпускаемой продукции равен нулю; иными словами, производство возможно при наличии всех ресурсов. Кроме того, исследуемая производственная функция отвечает условию однородности, то есть при увеличении количества всех производственных ресурсов в  t  раз выпуск продукции увеличивается в  раз. Показатель  «р»  можно использовать для определения типа отдачи от масштаба. Объектом исследования явились сельскохозяйственные предприятия – производители зерна всех 23 административных районов Тамбовской области.  – валовое производство зерна, т,  – фуражное зерно, т,  – наличие зерноуборочных комбайнов на 1000га посевной площади, шт.,  – затраты труда на 1 га площади, чел-час,  – производственные затраты на 1га пашни, руб.,  – посевная площадь, га. = 0,701 *х 0,228 0,215  0,34  0,998 Коэффициент детерминации для этой функции равняется 0,9548. – рост зерноуборочных комбайнов на 1000га посевной площади на 1% при неизмененном уровне других факторов вызывает увеличение валового производства зерна на 0,228%; – увеличение затрат труда на 1 га площади на 1% при неизмененном уровне других факторов обуславливает рост производства зерна на 0,215%; – рост производственных затрат на 1га пашни на 1% должен дать увеличение валового производства зерна при неизмененном уровне других факторов на 0,34%; – рост посевной площади на 1% дает увеличение производства зерна на 0,998% при неизмененном уровне других факторов.

    В целом с ростом каждого фактора производства на 1% валовое производства зерна в целом должно приблизительно возрасти на 1,781%. В исследования мы предположили, что выявленные факторы также оказывают влияние на объем фуражного зерна. На основе взаимосвязанных факторов нами была получена следующая зависимость:  = 5,018*х -0,12 -0,06  -0,23  1,12 из которой следует, что в среднем: – рост зерноуборочных комбайнов на 1000га посевной площади на 1% при неизмененном уровне других факторов вызывает снижение объема фуражного зерна 0,12%, это связано с сокращением сроков уборки урожая, что в свою очередь влияет на качество урожая; – увеличение затрат труда на 1 га площади на 1% при неизмененном уровне других факторов вызывает также снижение объема фуражного зерна на 0,06%; – повышение производственных затрат на 1га пашни на 1% должно дать снижение объема фуражного зерна при неизмененном уровне других факторов на 0,23%, это вызвано с ростом затрат на средства защиты растений, минеральные и органические удобрения, а также хранения продукции, как завершающая стадия производства; – рост посевной площади на 1% дает увеличение объема фуражного зерна на 1,12% при неизмененном уровне других факторов, это связано с увеличением нагрузки на зерноуборочные комбайны, малыми дозами внесения минеральных и органических удобрений, и недостатком средств защиты растений. Таким образом, результаты регрессионного анализа подтверждают тот факт, что на объем и качество производства зерна определяющее влияние оказывает производственные факторы: наличие зерноуборочной техники, затраты труда, средства защиты растений, внесение удобрений и хранение. 1. Елисеева И. И. и др. Эконометрика: Учебник.– М.: «Финансы и статистика», 2006. 2. Минаков И. А. Формирование и развитие агропродовольственного рынка. — Мичуринск: МичГАУ, 2013. 3. Смагин, Б. И. Производственный потенциал сельского хозяйства / Б. И. Смагин.

    – Мичуринск: Издательство Мичуринского государственного аграрного университета, 2002. -310с. Комментарии пользователей:


    Видео дня

  •  
  • Облако тэгов